Набор на 2026 год открыт

Онлайн-магистратура МФТИ «Современная комбинаторика»

Работаем с 2016 года — первая онлайн-магистратура в РФ

2 годаобучения
Онлайндистанционные технологии
40платных мест
ДипломМФТИ

Инструкция по подаче Подать документы Наш Telegram-чат

О магистратуре

«Сейчас — как раз то самое время, когда настоящее прямо на наших глазах превращается в будущее.»

МФТИ приглашает на онлайн-магистратуру «Современная комбинаторика». Обучение длится два года и проходит с применением дистанционных образовательных технологий.

С 2021 года внутри программы существуют две рекомендуемые образовательные траектории: «Современная комбинаторика» и Data Science.

Это не два жёстко разделённых трека. Траектории помогают ориентироваться в выборе дисциплин, но следовать только одной из них необязательно: в блоках дисциплин по выбору можно сочетать предметы из разных траекторий.

Подробнее про онлайн-программы, реализуемые Кафедрой дискретной математики МФТИ, можно прочитать по ссылке.

«Современная комбинаторика» — рекомендуемая траектория для тех, кто хочет глубже изучать современную математику, дискретные структуры, теорию графов, случайные графы и их приложения в информатике и исследовании сложных сетей.

Data Science — рекомендуемая траектория для тех, кому ближе анализ данных, математическое моделирование, машинное обучение, оптимизация и практическое применение математики.

Фундаментальная математика и практические задачи здесь не противопоставляются друг другу: студент может сделать акцент на одном направлении или сочетать дисциплины обеих траекторий.

Если вы сомневаетесь, какие дисциплины выбрать, напишите нам в Telegram — мы поможем разобраться в программе.

Обращение авторов программы — А. М. Райгородского и А. В. Савватеева

Уникальность

Обучение исключительно онлайн в удобном для вас формате. Каждый студент осваивает курс в удобном режиме и при этом участвует в регулярных синхронных консультациях - вебинарах с преподавателями. Студент может проходить магистерскую программу из любой точки мира, сохраняя те же права и возможности, что и обычные студенты.

Персонализированный подход. Каждому студенту, помимо обязательных предметов, преподаватели помогают сформировать индивидуальный план с учетом личных особенностей и предпочтений и сопровождают его в процессе всего обучения.

Доступный для широкого круга уровень изложения. От слушателей в начале обучения требуется знание основ математического анализа и линейной алгебры. И мы как раз запустили подготовительный трек подготовки для поступающих на наши программы! Записываться можно тут [https://boosty.to/math_online] или написав на почту This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Лучшие курсы от лучших преподавателей. Каждый курс читается специалистом в данной области с мировым именем. Часть курсов была спроектирована исключительно для этой программы и не имеет аналогов.

Диплом

После успешной защиты квалификационной работы магистра выдается диплом МФТИ государственного образца по направлению подготовки 01.04.02 “Прикладная математика и информатика”.

Трудоустройство

Студенты МФТИ, чаще всего, трудоустраиваются уже в процессе обучения. Не является исключением и онлайн-магистратура. Основные области, в которых применимы полученные знания и навыки — IT сектор, банковская сфера, страхование. После прохождения данной магистратуры вы сможете работать в крупнейших компаниях мирового уровня. Лучших студентов ждут стажировки в лаборатории машинного интеллекта и других исследовательских лабораториях МФТИ, Яндекса, Сбербанка, 1С, Тинькофф, ABBYY, Huawei.

Программа

Дисциплины (модули)

Иностранные языки

Гуманитарный и социальный цикл (огромный выбор: выбрать 1 из 10)

Комбинаторика и теория графов

Введение в теорию вероятностей

Программирование на языке Python

Блок по выбору 1:

Теория игр. Часть 1

Алгебра и анализ

Научный семинар: Современные проблемы прикладной математики и информатики

Практика:

Ознакомительная практика

Дисциплины (модули)

Иностранные языки

Гуманитарный и социальный цикл — модуль 2 (выбрать 1 дисциплину из списка)

Прикладная статистика

Дополнительные главы теории графов

Блок по выбору 2:

Теория игр. Часть 2

Алгоритмы и структуры данных

Блок по выбору 3:

Введение в теорию случайных графов

Прикладное математическое моделирование

Блок по выбору 4:

Гиперграфы

Выпуклая оптимизация

Практика:

Научно-исследовательская работа

Дисциплины (модули)

Веб-графы и инструменты работы с ними

Блок по выбору 5:

Прикладные задачи теории графов. Алгоритмы на графах

Теория кодирования

Блок по выбору 6:

Дополнительные главы теории случайных графов

Машинное обучение

Блок по выбору 7:

Аддитивная комбинаторика

Разработка ПО и облачные вычисления

Практика:

Производственная практика

Научно-исследовательская работа

Дисциплины (модули)

Практика:

Научно-исследовательская работа

Государственная итоговая аттестация:

Выполнение и защита выпускной квалификационной работы

1 семестр 2 семестр 3 семестр 4 семестр

Цветом отмечены рекомендуемые траектории:

— дисциплины, рекомендованные для траектории «Современная комбинаторика»

— дисциплины, рекомендованные для траектории Data Science

В блоках по выбору можно сочетать предметы разных траекторий.

Наши преподаватели

Райгородский Андрей Михайлович

Директор Физтех-школы прикладной математики и информатики, профессор, доктор физико-математических наук

Главный научный сотрудник - заведующий лабораторией продвинутой комбинаторики и сетевых приложений, заведующий лабораторией прикладных исследований МФТИ - Сбербанк, заведующий кафедрой дискретной математики, главный редактор журнала Moscow Journal of Combinatorics and Number Theory. Лауреат премии Президента Российской Федерации 2011 года в области науки и инноваций для молодых ученых.

Сфера научных интересов: теория графов и гиперграфов, экстремальные и алгоритмические задачи комбинаторики, теория вероятностей и математическая статистика, вероятностные методы в дискретной математике, различные вопросы комбинаторной геометрии и алгебраической топологии, а также комбинаторные методы применительно к задачам анализа данных в интернете.

Савватеев Алексей Владимирович

Ректор Университета Дмитрия Пожарского, профессор, доктор физико-математических наук

Руководитель Лаборатории социального анализа Университета Дмитрия Пожарского. Профессор Московского физико-технического института и Института математики экономики и информатики Иркутского государственного университета. Ведущий научный сотрудник Лаборатории исследований социальных отношений и многообразия общества Российской экономической школы и Центрального экономико-математического института РАН. Популяризатор математики среди детей и взрослых.

Сфера научных интересов: теория игр, микроэкономика, экономика общественного сектора, пространственная экономика, теория международной торговли.

Дайняк Александр Борисович

Доцент кафедры дискретной математики МФТИ, кандидат физико-математических наук

Окончил Школу анализа данных Яндекса. Соавтор онлайн-курсов на крупнейших образовательных платформах Coursera и «Открытое образование».

Сфера научных интересов: комбинаторика, теория графов, алгоритмы и сложность вычислений.

Жуковский Максим Евгеньевич

Доцент кафедры дискретной математики МФТИ, доктор физико-математических наук

Исследователь в компании Яндекс. Соавтор онлайн-курсов на крупнейших образовательных платформах Coursera и «Открытое образование».

Сфера научных интересов: теория случайных графов, теория вероятностей, математическая логика, комбинаторика, машинное обучение, изучение свойств веб-графа.

Шкредов Илья Дмитриевич

Член-корреспондент РАН, профессор РАН, ведущий научный сотрудник МИАН, доктор физико-математических наук

Профессор МГУ, лауреат премии им. Пьера Делиня (фонд Бальзана 2004), неоднократный победитель грантов Президента РФ по поддержке молодых ученых, а также грантов РФФИ, Intas и НШ. В 2007 году приглашен на семестр “Арифметическая комбинаторика” в Институт продвинутых исследований (IAS, Princeton, USA), а в 2008 году на семестр “Динамические системы и аддитивная комбинаторика” (MSRI, Berkeley, USA).

Сфера научных интересов: комбинаторная теория чисел, комбинаторная эргодическая теория и аддитивная комбинаторика, вопросы классической теории чисел.

Как поступить

Памятка абитуриенту · PDF, 5 страниц

Сначала откройте пошаговую инструкцию

В ней показано, какие документы приготовить, как найти «Современную комбинаторику» на Госуслугах, расставить приоритеты, запросить договор и завершить зачисление.

Открыть инструкцию

Приём документов 20 июня — 15 августа 2026

Мест на программе 40 платных

Формат экзамена Дистанционно

Три шага для поступления

1 Подать заявление
На обучение в магистратуре МФТИ через Госуслуги.
2 Сдать экзамен
Пройти письменную и устную части вступительного испытания.
3 Заключить договор
После успешного прохождения конкурса запросить договор об образовании с МФТИ.

Вступительное испытание

Экзамен проходит дистанционно и состоит из письменной и устной частей. Письменная часть включает 7 заданий и длится 2 астрономических часа. Устная часть длится до 30 минут. Максимальный результат — 40 баллов, минимальный положительный результат — 15 баллов.

Официальная программа и правила проведения →

Подготовка к экзамену

Разборы письменных и устных билетов

Посмотрите разборы перед вступительным испытанием. Основная подборка — в Telegram; если Telegram не открывается, используйте зеркало на Rutube.

Смотреть в Telegram Смотреть на Rutube

Официальные сведения приёмной комиссии и сообщения в личном кабинете абитуриента имеют приоритет перед информацией на этой странице. График приёмной комиссии МФТИ.

Подать документы Задать вопрос в Telegram Материалы и примеры экзамена

Новости программы выходят в Telegram. Мы работаем для вас 24/7. Вопросы также принимаем на почте: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it..

FAQ

1. Я переживаю, что моей подготовки будет недостаточно, проводите ли вы какие-то дополнительные курсы по подготовке к экзаменам?

Да! В этом году мы разработали специальный трек подготовки к вступительным экзаменам для наших абитуриентов. Записаться на него можно по ссылке .

2. Я переживаю, что среди студентов будут только молодые математики и я затеряюсь. Кому подходит эта магистратура?

Это магистратура для взрослых: нашим студентам от 25 до 62 лет, средний возраст — 34 года. У многих первое образование не связано с математикой — и они справляются с программой.

При этом важно честно оценить нагрузку: если математическую базу нужно восстанавливать, на учёбу потребуется больше времени и усилий.

3. Сколько стоит обучение?

79 600 ₽ за учебный месяц.

796 000 ₽ за учебный год — 10 учебных месяцев.

Варианты оплаты:

обучение за свой счёт,
обучение за счёт работодателя,
образовательный кредит.

Цена за месяц рассчитана как стоимость учебного года, разделённая на 10 учебных месяцев. Фактический график оплаты определяется договором с МФТИ.

4. Могу ли я получить налоговый вычет в 13% при оплате программы?

Да, можете.

5. Как выполняется научная работа и будет ли она?

Да, будет, как обычно - вы работаете под руководством научного руководителя на базе одного из исследовательских институтов.

6. Как будет отличаться диплом, полученный по этой программе онлайн обучения и диплом, полученный после прохождения “обычной” магистратуры?

На выходе вы получаете диплом магистра МФТИ государственного образца.

7. Как происходят пересдачи?

Пересдачи происходят в стандартном режиме согласно общим правилам в МФТИ.

8. Что мне необходимо, чтобы учиться?

Стабильный интернет, ноутбук или PC и огромное желание учиться.

9. Как происходит сдача вступительных экзаменов, промежуточных экзаменов и выпускных работ?

Сдача экзаменов происходит полностью онлайн с системой прокторинга.

10. Даётся ли на время обучения отсрочка на службу в армии?

Дается при условии, что вы еще не проходили обучения в магистратуре.

11. Где я могу узнать подробности о магистратуре МФТИ?

Программа вступительных испытаний по математике и комбинаторике Пробный вариант экзамена по математике и комбинаторике

Учебный план программы можно посмотреть по ссылке.

Отзывы студентов

Музалевский Дмитрий Сергеевич

— Очень сильный уровень обучения в МФТИ. Даже по сравнению с ведущими московскими техническими вузами уровень математики, преподаваемой в МФТИ, выше на один-два порядка. Для меня такой уровень программы — это огромный плюс, поскольку, уже работая в отрасли (Data Science), не так легко находить время и возможности для улучшения своих математических знаний. Учёба в МФТИ помогает вывести их на новый уровень.

— Отличный преподавательский состав. Здорово, что люди, которые здесь преподают, сами добились весомых результатов в своих научных темах, что, естественно, повышает уровень материала и сложность вопросов, которые можно задать.

Киреев Артур Венерович

В целом, всё нравится, думаю, ещё лучше удалённое обучение сделать и не получится.

Василий Александрович Кондырев

Я работал во время первого семестра полный рабочий день. Онлайн-магистратуру я выбрал из-за удобного онлайн-статуса, преподавательского состава и бренда МФТИ. Этот выбор я сделал осознанно, ведь узнаваемость и уровень подготовки в МФТИ позволяют проходить скрининг на вакансии, обеспечивают знаниями для интенсивного интеллектуального труда. Самый запоминающийся момент — харизматичная подача лекций А. М. Райгородским. В целом, это одна из немногих программ, сочетающих обучение в топовом институте и возможность работать.

Люско Тимофей Игоревич

Работаю и учусь. Выбрал этот формат, так как он позволяет совмещать обучение с работой. Развиваюсь в интересной мне области, появилась реальная возможность участвовать в исследованиях. Обучение на этой программе — это возможность получить серьёзное образование и попасть в очень интересную научную среду.

Юдин Антон Юрьевич

Совмещаю работу и учебу, потому и выбрал данную магистратуру. Я действительно сильно добавил в математике, могу осваивать более сложные темы. Рекомендую онлайн-магистратуру по современной комбинаторике, потому что это действительно интересная программа, с сильным набором преподавателей, сама наука как по мне очень перспективная.

Глинский Андрей Владимирович

Работаю и учусь. Считаю, что онлайн-магистратура - самый оптимальный способ получать знания + качество МФТИ. Сейчас работаю над проектом, где пригодились знания, полученные за этот год — проект, связанный с распознаванием речи. Самый запоминающийся материал - тервер и комбинаторика — очень прикладные знания, которые очень востребованы. Рекомендую, потому что получаю прикладные знания, высокий уровень преподавания, очень удобный и гибкий формат.

Антонович Мирослав Геннадьевич

Выбрал онлайн-магистратуру, чтобы быть менее привязанным ко времени и месту учёбы. Обсуждение материалов на вебинарах было более живым и содержательным, чем на многих семинарах. Всё отлично. Я мог учиться дома и в лесу, в России и в Испании, утром, вечером и даже ночью.