Онлайн-магистратура по современной комбинаторике МФТИ

О магистратуре

«Сейчас — как раз то самое время, когда настоящее прямо на наших глазах превращается в будущее.»

В 2015 году Агентство стратегических инициатив выпустило обновленный Атлас новых профессий. Более 90% профессий будут требовать системного мышления, а также знаний и навыков, напрямую связанных с математической наукой. Кроме того, уже сейчас для большинства специальностей в ИТ-сфере знания в математике просто необходимы, например, при проектировании нейроинтерфейсов.

Физтех приглашает пройти онлайн-обучение по комбинаторике. Данная магистерская программа позволит создать прочный фундамент знаний современной дискретной математики и её приложений в информатике и при анализе сложных сетей. Однако подготовка студентов в рамках магистратуры не ограничивается только техническими предметами, обучая специалистов, с одной стороны, обладающих фундаментальными знаниями, а с другой стороны, способных развиваться в разных направлениях.

Уникальность

Обучение онлайн в гибридном формате. Каждый студент осваивает курс в удобном режиме и при этом участвует в регулярных синхронных консультациях с преподавателями. Студент может проходить магистерскую программу из любой точки мира, сохраняя те же права и возможности, что и обычные студенты.

Персонализированный подход. Каждому студенту, помимо обязательных предметов, преподаватели помогают сформировать дополнительную программу с учетом его личных особенностей и предпочтений и сопровождают его в процессе всего обучения.

Доступный для широкого круга уровень изложения. От слушателей в начале обучения требуется знание основ математического анализа и линейной алгебры.

Лучшие курсы от лучших преподавателей. Каждый курс читается специалистом в данной области с мировым именем. Часть курсов была спроектирована исключительно для этой программы и не имеет аналогов.

Диплом

После успешной защиты квалификационной работы магистра выдается диплом МФТИ государственного образца.

Трудоустройство

Студенты МФТИ, чаще всего, трудоустраиваются уже в процессе обучения. Не является исключением и онлайн-магистратура. Основные области, в которых применимы полученные знания и навыки — IT сектор, банковская сфера, страхование. После прохождения данной магистратуры вы сможете работать в крупнейших компаниях мирового уровня.

Курсы программы

ОбщиеВводныеПрикладныеСпециализированные

Английский язык для математиков

Философия науки

Комбинаторика

Теория графов

Теория вероятностей

Теория игр

Теория кодирования

Веб-графы и инструменты работы с ними

Лингвистика Интернета

Теория случайных графов

Аддитивная комбинаторика

Дополнительные главы теории случайных графов

Углубленный курс теории графов

Наши преподаватели

Райгородский Андрей Михайлович

Директор Физтех-школы прикладной математики и информатики, профессор, доктор физико-математических наук

Главный научный сотрудник - заведующий лабораторией продвинутой комбинаторики и сетевых приложений, заведующий лабораторией прикладных исследований МФТИ - Сбербанк, заведующий кафедрой дискретной математики ФИВТ, руководитель исследовательской группы в Яндексе, главный редактор журнала Moscow Journal of Combinatorics and Number Theory. Лауреат премии Президента Российской Федерации 2011 года в области науки и инноваций для молодых ученых.

Сфера научных интересов: теория графов и гиперграфов, экстремальные и алгоритмические задачи комбинаторики, теория вероятностей и математическая статистика, вероятностные методы в дискретной математике, различные вопросы комбинаторной геометрии и алгебраической топологии, а также комбинаторные методы применительно к задачам анализа данных в интернете.

Савватеев Алексей Владимирович

Ректор Университета Дмитрия Пожарского, профессор, доктор физико-математических наук

Руководитель Лаборатории социального анализа Университета Дмитрия Пожарского. Профессор Московского физико-технического института и Института математики экономики и информатики Иркутского государственного университета. Ведущий научный сотрудник Лаборатории исследований социальных отношений и многообразия общества Российской экономической школы и Центрального экономико-математического института РАН. Популяризатор математики среди детей и взрослых.

Сфера научных интересов: теория игр, микроэкономика, экономика общественного сектора, пространственная экономика, теория международной торговли.

Дайняк Александр Борисович

Доцент кафедры дискретной математики МФТИ, кандидат физико-математических наук

Окончил Школу Анализа Данных Яндекс. Соавтор онлайн - курсов на крупнейших образовательных платформах Coursera и Национальная Платформа Открытого Образования.

Сфера научных интересов: комбинаторика, теория графов, алгоритмы и сложность вычислений.

Жуковский Максим Евгеньевич

Доцент кафедры дискретной математики МФТИ, доктор физико-математических наук

Исследователь в компании Яндекс. Соавтор онлайн - курсов на крупнейших образовательных платформах Coursera и Национальная Платформа Открытого Образования.

Сфера научных интересов: теория случайных графов, теория вероятностей, математическая логика, комбинаторика, машинное обучение, изучение свойств веб-графа.

Шкредов Илья Дмитриевич

Член-корреспондент РАН, профессор РАН, ведущий научный сотрудник МИАН, доктор физико-математических наук

Профессор МГУ, лауреат премии им. Пьера Делиня (фонд Бальзана 2004), неоднократный победитель грантов Президента РФ по поддержке молодых ученых, а также грантов РФФИ, Intas и НШ. В 2007 году приглашен на семестр “Арифметическая комбинаторика” в Институт продвинутых исследований (IAS, Princeton, USA), а в 2008 году на семестр “Динамические системы и аддитивная комбинаторика” (MSRI, Berkeley, USA).

Сфера научных интересов: комбинаторная теория чисел, комбинаторная эргодическая теория и аддитивная комбинаторика, вопросы классической теории чисел.

Как поступить

Подать документы можно c 19 июня по 14 сентября 2020

По итогам экзамена будут отобраны 20 студентов.

Обучение на программе ведется на платной основе.

Для участия в конкурсе на поступление в рамках данной экспериментальной программы вам необходимо:

Шаг 1. Подать заявление на обучение в магистратуре МФТИ.

Шаг 2. Сдать экзамен и пройти собеседование.

Все подробности вы можете получить, написав на This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. или задав вопрос в нашем чате Telegram.

График вступительных испытаний 2020 г.

FAQ

1. Сколько стоит обучение?

Стоимость обучения составляет 27 000 рублей в месяц *.

Варианты оплаты:

обучение за свой счёт,
образовательный кредит.

* Стоимость обучения за один семестр составяет 135 000 рублей

2. Как выполняется научная работа и будет ли она?

Да, будет, как обычно - вы работаете под руководством научного руководителя на базе одного из исследовательских институтов.

3. Как будет отличаться диплом, полученный по этой программе онлайн обучения и диплом, полученный после прохождения “обычной” магистратуры?

Дипломы абсолютно идентичны. Единственное указание на формат обучения - это название магистерской программы в дипломе.

4. Как происходят пересдачи?

Пересдачи происходят в стандартном режиме согласно общим правилам в МФТИ.

5. Что мне необходимо, чтобы учиться?

Стабильный интернет, ноутбук или PC и огромное желание учиться.

6. Как происходит сдача вступительных экзаменов, промежуточные экзаменов и выпускных работ?

Сдача экзаменов происходит в разнообразных форматах, предусмотренных образовательным процессом. Сдача госэкзаменов и защита диплома проводится очно. Подробную информацию вы получите в информационном письме при отправке заявки на онлайн-магистратуру.

7. Даётся ли на время обучения отсрочка на службу в армии?

Дается при условии, что вы еще не проходили обучения в магистратуре.

8. Где я могу узнать подробности о магистратуре МФТИ?

Вы можете ознакомиться с порядком поступления в магистратуру. С программой экзамена вы можете ознакомиться тут. Примерный вариант здесь.

Отзывы студентов

Василий Александрович Кондырев

Я работал во время первого семестра полный рабочий день. Онлайн-магистратуру я выбрал из-за удобного онлайн статуса, преподавательского состава и бренда МФТИ. Этот выбор я сделал осознанно, ведь узнаваемость и уровень подготовки в МФТИ позволяют проходить скрининг на вакансии, обеспечивают знаниями для интенсивного интеллектуального труда. Самый запоминающийся момент - харизматическая подача лекций А.М. Райгородским. В целом, одна из немногих программ, сочетающих обучение в топовом институте и возможность работать.

Люско Тимофей Игоревич

Работаю и учусь. Выбрал этот формат, т.к. он позволяет учиться, тратя меньше времени. чем на очной форме обучения. Развиваюсь в интересной мне области, появилась реальная возможность участвовать в исследованиях. Обучение на этой программе - это возможность получить серьезное образование, и попасть в очень интересную научную среду.

Юдин Антон Юрьевич

Совмещаю работу и учебу, потому и выбрал данную магистратуру. Я действительно сильно добавил в математике, могу осваивать более сложные темы. Рекомендую онлайн-магистратуру по современной комбинаторике, потому что это действительно интересная программа, с сильным набором преподавателей, сама наука как по мне очень перспективная.

Глинский Андрей Владимирович

Работаю и учусь. Считаю, что онлайн-магистратура - самый оптимальный способ получать знания + качество МФТИ. Сейчас работаю над проектом, где пригодились знания, полученные за этот год — проект, связанный с распознаванием речи. Самый запоминающийся материал - тервер и комбинаторика — очень прикладные знания, которые очень востребованы. Рекомендую, потому что получаю прикладные знания, высокий уровень преподавания, очень удобный и гибкий формат.

Антонович Мирослав Геннадьевич

Выбрал онлайн-магистратуру, чтобы быть менее привязанным к времени-месту учёбы. Обсуждение материалов на вебинарах было более живым и содержательным, чем на многих семинарах. Все Отлично. Я мог учиться дома и в лесу, в России и в Испании, утром, вечером и даже ночью.

Партнеры программы

Институт Проблем Передачи Информации РАН (Москва, Россия)

Мировой разработчик решений в области интеллектуальной обработки информации и лингвистики

Renyi Institute of Mathematics (Будапешт, Венгрия)

Институт математики им. В. А. Стеклова (Москва, Россия)

Современная комбинаторика