Современная комбинаторика

Первая в России онлайн-магистратура
 

О магистратуре

«Сейчас — как раз то самое время, когда настоящее прямо на наших глазах превращается в будущее.»

В 2015 году Агентство стратегических инициатив выпустило обновленный Атлас новых профессий. Более 90% профессий будут требовать системного мышления, а также знаний и навыков, напрямую связанных с математической наукой. Кроме того, уже сейчас для большинства специальностей в ИТ-сфере знания в математике просто необходимы, например, при проектировании нейроинтерфейсов.

Физтех приглашает пройти онлайн-обучение по комбинаторике. Данная магистерская программа позволит создать прочный фундамент знаний современной дискретной математики и её приложений в информатике и при анализе сложных сетей. Однако подготовка студентов в рамках магистратуры не ограничивается только техническими предметами, обучая специалистов, с одной стороны, обладающих фундаментальными знаниями, а с другой стороны, способных развиваться в разных направлениях.

 

Уникальность

 

Обучение онлайн в гибридном формате. Каждый студент осваивает курс в удобном режиме и при этом участвует в регулярных синхронных консультациях с преподавателями. Студент может проходить магистерскую программу из любой точки мира, сохраняя те же права и возможности, что и обычные студенты.

Персонализированный подход. Каждому студенту, помимо обязательных предметов, преподаватели помогают сформировать дополнительную программу с учетом его личных особенностей и предпочтений и сопровождают его в процессе всего обучения.

Доступный для широкого круга уровень изложения. От слушателей в начале обучения требуется знание основ математического анализа и линейной алгебры.

Лучшие курсы от лучших преподавателей. Каждый курс читается специалистом в данной области с мировым именем. Часть курсов была спроектирована исключительно для этой программы и не имеет аналогов.

 

Диплом

 

После успешной защиты квалификационной работы магистра выдается диплом МФТИ государственного образца.

 

Трудоустройство

 

Студенты МФТИ, чаще всего, трудоустраиваются уже в процессе обучения. Не является исключением и онлайн-магистратура. Основные области, в которых применимы полученные знания и навыки — IT сектор, банковская сфера, страхование. После прохождения данной магистратуры вы сможете работать в крупнейших компаниях мирового уровня.

Курсы программы

Английский язык для математиков
Английский язык для математиков
Философия науки
Философия науки
Комбинаторика
Комбинаторика
Теория графов
Теория графов
Теория вероятностей
Теория вероятностей
Теория игр
Теория игр
Теория кодирования
Теория кодирования
Веб-графы и инструменты работы с ними
Веб-графы и инструменты работы с ними
Лингвистика Интернета
Лингвистика Интернета
Теория случайных графов
Теория случайных графов
Аддитивная комбинаторика
Аддитивная комбинаторика
Дополнительные главы теории случайных графов
Дополнительные главы теории случайных графов
Углубленный курс теории графов
Углубленный курс теории графов

Наши преподаватели

Райгородский Андрей Михайлович
Райгородский Андрей Михайлович
Директор Физтех-школы прикладной математики и информатики, профессор, доктор физико-математических наук

Главный научный сотрудник - заведующий лабораторией продвинутой комбинаторики и сетевых приложений, заведующий лабораторией прикладных исследований МФТИ - Сбербанк, заведующий кафедрой дискретной математики ФИВТ, руководитель исследовательской группы в Яндексе, главный редактор журнала Moscow Journal of Combinatorics and Number Theory. Лауреат премии Президента Российской Федерации 2011 года в области науки и инноваций для молодых ученых.

Сфера научных интересов: теория графов и гиперграфов, экстремальные и алгоритмические задачи комбинаторики, теория вероятностей и математическая статистика, вероятностные методы в дискретной математике, различные вопросы комбинаторной геометрии и алгебраической топологии, а также комбинаторные методы применительно к задачам анализа данных в интернете.

Савватеев Алексей Владимирович
Савватеев Алексей Владимирович
Ректор Университета Дмитрия Пожарского, профессор, доктор физико-математических наук

Руководитель Лаборатории социального анализа Университета Дмитрия Пожарского. Профессор Московского физико-технического института и Института математики экономики и информатики Иркутского государственного университета. Ведущий научный сотрудник Лаборатории исследований социальных отношений и многообразия общества Российской экономической школы и Центрального экономико-математического института РАН. Популяризатор математики среди детей и взрослых.

Сфера научных интересов: теория игр, микроэкономика, экономика общественного сектора, пространственная экономика, теория международной торговли.

Дайняк Александр Борисович
Дайняк Александр Борисович
Доцент кафедры дискретной математики МФТИ, кандидат физико-математических наук

Окончил Школу Анализа Данных Яндекс. Соавтор онлайн - курсов на крупнейших образовательных платформах Coursera и Национальная Платформа Открытого Образования.

Сфера научных интересов: комбинаторика, теория графов, алгоритмы и сложность вычислений.

Жуковский Максим Евгеньевич
Жуковский Максим Евгеньевич
Доцент кафедры дискретной математики МФТИ, кандидат физико-математических наук

Исследователь в компании Яндекс. Соавтор онлайн - курсов на крупнейших образовательных платформах Coursera и Национальная Платформа Открытого Образования.

Сфера научных интересов: теория случайных графов, теория вероятностей, математическая логика, комбинаторика, машинное обучение, изучение свойств веб-графа.

Шкредов Илья Дмитриевич
Шкредов Илья Дмитриевич
Член-корреспондент РАН, профессор РАН, ведущий научный сотрудник МИАН, доктор физико-математических наук

Профессор МГУ, лауреат премии им. Пьера Делиня (фонд Бальзана 2004), неоднократный победитель грантов Президента РФ по поддержке молодых ученых, а также грантов РФФИ, Intas и НШ. В 2007 году приглашен на семестр “Арифметическая комбинаторика” в Институт продвинутых исследований (IAS, Princeton, USA), а в 2008 году на семестр “Динамические системы и аддитивная комбинаторика” (MSRI, Berkeley, USA).

Сфера научных интересов: комбинаторная теория чисел, комбинаторная эргодическая теория и аддитивная комбинаторика, вопросы классической теории чисел.

 
 
 

Как поступить

 

Внимание! В этом году продлен набор.

Подать документы можно до 21 сентября 2018

По итогам экзаменов и собеседований будут отобраны 30 студентов.

Обучение по программе ведется на платной основе.

Для участия в конкурсе на поступление в рамках данной экспериментальной программы вам необходимо:

УВАЖАЕМЫЕ АБИТУРИЕНТЫ, В ЭТОМ ГОДУ НАБОР ЗАКОНЧЕН.
ЖДЕМ ВАС В МАЕ 2019!
 

FAQ

 
1. Сколько стоит обучение?

Стоимость обучения - 265 000 рублей в год.

Варианты оплаты:

  • обучение за свой счёт,
  • образовательный кредит.

Также возможна оплата обучения ежемесячно равными частями по 26 500 руб.

2. Как выполняется научная работа и будет ли она?
Да, будет, как обычно - вы работаете под руководством научного руководителя на базе одного из исследовательских институтов.
3. Как будет отличаться диплом, полученный по этой программе онлайн обучения и диплом, полученный после прохождения “обычной” магистратуры?
На самом деле, никак. Дипломы абсолютно идентичны. Единственное указание на формат обучения - это название магистерской программы в дипломе.
4. Как происходит пересдача?
Пересдача происходит в стандартном режиме согласно общим правилам в МФТИ.
5. Что мне необходимо, чтобы учиться?
Стабильный интернет, ноутбук или PC и огромное желание учиться.
6. Как происходит сдача вступительных экзаменов, промежуточные экзаменов и выпускных работ?
Сдача экзаменов происходит в разнообразных форматах, предусмотренных образовательным процессом. Сдача госэкзаменов и защита диплома проводится очно. Подробную информацию вы получите в информационном письме при отправке заявки на онлайн-магистратуру.
7. Даётся ли на время обучения отсрочка на службу в армии?
Дается при условии, что вы еще не проходили обучения в магистратуре.
8. Где я могу узнать подробности о магистратуре МФТИ?
Вы можете ознакомиться с порядком поступления в магистратуру. Вступительные испытания по математике проводятся во вторник, по информатике - в четверг согласно графику. С программой экзаменов вы можете ознакомиться тут. Примерный вариант здесь.

Отзывы студентов

Отзыв студента

Я работал во время первого семестра полный рабочий день. Онлайн-магистратуру я выбрал из-за удобного онлайн статуса, преподавательского состава и бренда МФТИ. Этот выбор я сделал осознанно, ведь узнаваемость и уровень подготовки в МФТИ позволяют проходить скрининг на вакансии, обеспечивают знаниями для интенсивного интеллектуального труда. Самый запоминающийся момент - харизматическая подача лекций А.М. Райгородским. В целом, одна из немногих программ, сочетающих обучение в топовом институте и возможность работать.

Отзыв студента

Работаю и учусь. Выбрал этот формат, т.к. он позволяет учиться, тратя меньше времени. чем на очной форме обучения. Развиваюсь в интересной мне области, появилась реальная возможность участвовать в исследованиях. Обучение на этой программе - это возможность получить серьезное образование, и попасть в очень интересную научную среду.

Отзыв студента

Совмещаю работу и учебу, потому и выбрал данную магистратуру. Я действительно сильно добавил в математике, могу осваивать более сложные темы. Рекомендую онлайн-магистратуру по современной комбинаторике, потому что это действительно интересная программа, с сильным набором преподавателей, сама наука как по мне очень перспективная.

Отзыв студента

Работаю и учусь. Считаю, что онлайн-магистратура - самый оптимальный способ получать знания + качество МФТИ. Сейчас работаю над проектом, где пригодились знания, полученные за этот год — проект, связанный с распознаванием речи. Самый запоминающийся материал - тервер и комбинаторика — очень прикладные знания, которые очень востребованы. Рекомендую, потому что получаю прикладные знания, высокий уровень преподавания, очень удобный и гибкий формат.

Отзыв студента

Выбрал онлайн-магистратуру, чтобы быть менее привязанным к времени-месту учёбы. Обсуждение материалов на вебинарах было более живым и содержательным, чем на многих семинарах. Все Отлично. Я мог учиться дома и в лесу, в России и в Испании, утром, вечером и даже ночью.

 
 

Партнеры программы

Институт Проблем Передачи Информации РАН (Москва, Россия)
Мировой разработчик решений в области интеллектуальной обработки информации и лингвистики
Renyi Institute of Mathematics (Будапешт, Венгрия)
Институт математики им. В. А. Стеклова (Москва, Россия)